数据可视化展示平台

基于matplotlib数据集的交互式可视化

深圳市24小时风速监测

风向分布

平均风速

11.8 km/h

最高风速

22 km/h

最低风速

7 km/h

风速标准差

4.2 km/h

阵风次数

5次

静风时段

2小时

风速时段分析

数学函数可视化实验室

选择函数类型

傅里叶分析

当前函数

y = sin(x)

导数

y' = cos(x)

积分

∫sin(x)dx = -cos(x) + C

参数控制面板

高级坐标轴定制工作台

轴脊控制

轴脊位置

刻度定制

基础轴脊定制

ax.spines['top'].set_color('none')

轴脊位置移动

ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

自定义刻度样式

ax.tick_params(direction='out', length=6)

双Y轴示例

ax2 = ax.twinx()

对数坐标轴

ax.set_yscale('log')

极坐标轴

ax = plt.subplot(111, polar=True)

实时预览

智能数据分析中心

数据导入

统计分析

统计结果

请加载数据或生成示例数据开始分析

分析图表

分析报告

等待分析结果...

实时数据监控中心

实时数值

--

变化率

--

更新时间

--:--:--

实时警报

无警报

历史数据回顾

关于项目

这是一个基于 matplotlib 教程数据开发的交互式数据可视化平台,集成了现代Web技术和数据科学工具。

🌊 风速监测

实时风速数据采集、分析和可视化,支持多种图表展示和统计分析

📊 数学函数

交互式数学函数可视化,支持参数调节和傅里叶分析

⚙️ 坐标轴定制

高级坐标轴定制工具,实时预览和代码生成

📈 数据分析

智能数据分析中心,支持多种统计方法和异常检测

🔄 实时监控

实时数据监控和警报系统,支持多数据源接入

📤 数据导出

支持多种格式数据导出和报告生成

技术栈

  • 🎨 HTML5 + CSS3 - 现代化前端开发
  • ⚡ JavaScript ES6+ - 高性能交互逻辑
  • 📊 Chart.js - 强大的图表库
  • 🔧 Web APIs - 文件处理、实时通信

数据来源

本平台使用的示例数据来自 matplotlib 可视化教程,包括:

  • 🌪️ 深圳市24小时风速监测数据(2019年)
  • 📐 数学函数和三角函数数据
  • 🎯 坐标轴定制和样式示例
  • 🔍 统计分析样本数据

核心功能

  • 📱 响应式设计,完美支持多设备访问
  • 🎮 丰富的交互式图表,支持实时切换
  • 📊 深度数据统计与分析
  • 🎨 高度可定制的样式设置
  • 🔄 实时数据更新和监控
  • 💾 数据导入导出功能
  • ⚡ 高性能渲染和流畅动画

版本信息

版本: 2.0.0

最后更新: 2024年12月

开源协议: MIT License